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谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
上周，GPT-5.4 发了。意图非常明显，直指 Claude Opus4.6 和 Gemini 3.1 Pro。
深夜，两大科技巨头谷歌和 OpenAI 硬刚起来，相继推出了新版本大模型，分别是 Gemini 3.1 Flash-Lite、GPT‑5.3 Instant。
全球最大游戏博主 PewDiePie，又整活了。他靠着「偷师」DeepSeek、清华大学发布的技术文档，用一堆魔改显卡成功微调出一个自己的 AI 模型，而这个模型在编程基准测试中的表现，竟然超越了 GPT-4 和 Gemini 2.5 Pro。
原本以为，三星 Galaxy S26 系列早已被曝光，发布会也就走个流程。没想到三星和 Google 还藏了一手。 两家公司共同展示了 S26 搭载的全新 Gemini 智能体能力：口头吩咐一句话，G
2月以来，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）卷疯AI圈。在2月21日OpenClaw发布的最新版本中，正式接入了Google Gemini 3.1 Pro预览版，还将Discord引入实时语音与连续路由功能。
当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。
今天凌晨，Google 发布 Gemini 3.1 Pro。核心提升在推理能力，ARC-AGI-2（抽象推理基准）从 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多，GPQA Diamond（科学知识推理）从 91.9% 提到 94.3%
谷歌在 7.5 亿月活的 Gemini 中上线了 AI 音乐生成功能，输入一句话或一张照片，几秒就能得到一首带人声和歌词的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型，训练数据超 200 万首曲目。对 Suno 等 AI 音乐创业公司而言，竞争从此不再只是比模型，更是要比入口。